노트필기 1950년대 인공지능: 비교적 간단문제 해결 1980년대 머신러닝등장: 컴퓨터,기계가 다양한 예시데이터 통해 스스로 학습하게 해서 보다 어려운 인공지능 테스크 풀수있게 사람의 뇌를 모방한 구조인 인공 신경망 구조를 활용 보다 어려운 문제 해결 인공지능>머신러닝>딥러닝 전문가 시스템: 특정사물을 인식하는 모든 알고리즘을 모두 사람이 만든다.(특징을 발견하는 프로그램을 사람이 구현) 한계: 워낙 많은 예외 케이스가 존재 ->이를 해결하기 위한 또 다른 인공지능 방법론인 '머신러닝'등장 머신러닝: 예시데이터(특정 사물이 있는 이미지를 제공)해서 기계가 스스로 학습하게 해서 스스로 추론하게 함 ->기계가스스로 학습하는 다양한 종류 ->지도학습, 비지도학습, 강화학습 지도학습: 레이블이 있는 이미지 활용..