AI+ism(에이아이즘)

-모델종류(어떤 상황에 쓰면 좋을지,(gb, 리니어 ,로지스틱, svc, 캣부스트, lgb,)가 쓰이면 좋은 상황-모델강화를 위한 .. (앙상블, 스태킹)-전처리(필요없는 데이터 파악하는 방법) -함수에 불이 안들어오는 상황; fit, predict-이진분류 -로컬미니마 ? 글로벌미니마에 빠지진 않았는지 시각화해서 보고 싶다.-그밖에 유익한 정보뽑아보기 (변제예상,   끝내고 느낀 점을 한줄로 요약하자면,:데이터이해도가 전처리에 중요한 역할을 한다. (data scientist가 domain이 중요한 이유)-> 적절한 전처리기법선택(범주형; 원핫인코딩/ 연속형;표준화, 정규화)-> 이상치 및 결측치 처리....식별하고 결측치특성삭제-> 특성 엔지니어링... 이해를 통해 새로운 특성을 만들거나 기존 특성을..

1. datetime 모듈용도; 날짜와 시간을 처리기능; 날짜와 시간의 생성, 조작, 형식 지정 및 차이 계산 종류; datetime 모듈 안에 date, time, datetime, timedelta 등의 클래스가 포함 이들 각각에 대해 자세히 살펴보겠습니다.(1). datetime.date 클래스date 클래스는 연도, 월, 일로 구성된 날짜를 나타냅니다.date.today(): 오늘 날짜를 반환합니다.date(year, month, day): 특정 날짜를 생성합니다.date.year, date.month, date.day: 각각 연도, 월, 일을 반환합니다.date.weekday(): 요일을 반환합니다(월요일=0, 일요일=6).(2). datetime.time 클래스time 클래스는 시, 분, 초,..

넘파이 라이브러리 중 array함수의 기본 활용법.-[] , () 모두 프린트 했을땐 []형식으로 출력된다.     -차원은 0차원부터 n차원까지 나타낼 수 있다.-array함수의 쓰임; n차원으로 정렬해준다.  *팁; 쉽게 생각하면 출력했을 때 맨 첫줄 [ 개수가 n개라면 n차원함수를 이용해서 차원을 아는 방법도 있다. (ndim)  -ndim 함수로 차원을 알 수 있다. *ndmin = n 으로 최소차원을 지정해줄 수 있다.  indexing 가능-이름 지정해놓고 꺼내오기도 가능하다.-0,1 은 0번째 위치의 1번째 위치의 원소-0,1,2 는 0번째 위치의 1번째 위치의 2번째 원소... *참고로 [[1],[2]] 원소가 이런식으로 되어있을때[1]을 출력하려면? arr[0]1을 출력하려면?   arr..

(1)Random Variable.  :>> 확률론적 규칙? 랜덤베리어블의 분포가 있는데 이 분포가 랜덤베리어블의 확률론적 규칙이 됨.->분포유무가 랜덤베리어블 존재의 전제조건인가?    그렇다면,‘모든 사건이 확률로 표현 가능하냐?’: 관점에 따라 다르다상수(고정된 수)또한 변하는 수다. -베이지안기반 상수는 확률에의한 사건값이 아니다 - 논베이지안기반   ex.이름이 oo인 사람이 oo일 확률은?베이지앙; 0과 100 둘 중에 나올 확률이므로 위 사건역시 확률료 표현 가능하다.논베이지안; 확률이 아님  Ex. 키 변할 수 있는 수는 거의 다 확률변수..     -  (2)이산descrete(정해진 값 중 하나)………주사위값/연속 확률변수 continuous.  …….다트값 -무한과는 다른 개념이다. ..

"누적 데이터"와 "데이터프레임"은 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 두 가지 다른 개념입니다.1. **누적 데이터 (Accumulated Data)**:   - 누적 데이터는 데이터의 총계 또는 합계를 나타내는 개념입니다.   - 보통 누적 데이터는 여러 번의 이벤트나 작업을 통해 계속해서 쌓이거나 늘어납니다.   - 예를 들어, 게임에서 승리한 횟수를 누적 데이터로 저장할 수 있습니다. 각 게임의 결과를 저장하고 새로운 게임 결과가 있을 때마다 누적된 승리 횟수를 증가시키는 방식으로 사용될 수 있습니다.2. **데이터프레임 (DataFrame)**:   - 데이터프레임은 테이블 형식의 데이터 구조를 나타내는 개념입니다.    - 보통 데이터프레임은 열과 행으로 구성되며, 각 열은 데이터의 특정 ..

(1) RDBMS란? :relational data base management system 으로 기존 DBMS의 고급화버전이라고 생각하시면 됩니다. 원래는 우리가 폴더에 파일을 하나하나 정리하듯, 파일로 데이터를 관리하는 식이었습니다. 하지만 1980년대 컴퓨터가 상용화되었죠, 데이터규모가 걷잡을 수 없이 거대해지자 '데이터 창고'라는 뜻의 data base에서 한꺼번에 파일을 관리하게 되었죠. 데이터를 체계적으로 관리하기 위해 물류창고 같은 곳에 데이터를 쏟아부어 통합적으로 관리를 시작하게 된거예요. 그렇다면 물류창고를 관리하는 사람도 있어야 겠죠? 통합된 환경에서 데이터를 체계적으로 관리하는 시스템, 물류창고의 관리자! .. 우린 그걸(데이터베이스를 관리하는 시스템) DBMS라고 불렀습니다. 윈도우..

회계감사의 개요(1) 1. 경영진의 역할 -재무제표를 작성할 책임 -재무제표를 회계기준(accounting standards)에 따라 작성하여 공시하여야 할 책임 2. 감사인의 역할 -재무제표가 중대한 왜곡표시(materail misstatements)에 대한 의견 (audit opinion)을 표명 -감사인은 일정한 기준에 따라 감사를 수행 : 회계감사기준(auditiong standards) -감사인은 충분하고 적합한 감사증거에 의해 의견을 표명 3.법정감사(Statutory audit) :관련 법률에서 회계감사를 강제함으로써 실시하는 회계감사 4. 외감법에 따른 회계감사 (1)주권상장법인 (2)해당 사업연도 또는 다음 사업연도 주엥 주권상장법인이 되려는 회사 (3)그 밖에 직전 사업연도 말의 자산,..

1.GAAS(Generally Accepted Auditiong Standards) -감사인이 회계감사를 수행할 때 준수하여야 할 행위기준(감사정보수집, 절차 따를때) -감사인의 책임한계를 정하는 기준 -회계감사기준에 따라 감사를 수행하였다면 전문가로서 정당한 주의를 다한 것으로 봄 (GAAS, 즉 회계감사기준 규정대로 감사인이 회계감사했을시, 그럼에도 불구하고 재무제표에 중대한 오류가 있는 것을 발견하지 못했다면 감사인의 잘못이라고 할 수 없다.) => 즉 감사인의 회계감사가 잘못되었는지를 판단하는 어떤 기준 중에 하나가 GAAS이다. 2.국제감사기준(ISA) : 대표적인 GAAS (반드시 모든 나라가 따라야 하는 건 아니며 국가마다 채택권리가 있다) -국제감사기준(ISA)는 강제성은 없으며 국제감사인..

1.법정감사(statutory audit) by법률 ...반드시, 필수 (1)관련 법률에서 회계감사를 강제함으로써 실시하는 회계감사 -주식회사 등의 외부감사에 관한 법률(외부감사법) ...주식회사 말고도 유한회사도 포함됨. -독점규제 및 공정거래에 관한 법률(공정거래위원회) -자본시장과 금융투자업에 관한 법률..(금융감독원, 금융위원회) -지방공기업법 등 2.임의감사(voluntary) by 회사의 자유 ..해도되고 안해도 됨, 경영자, 주주가 의지에 따라 실행하는 감사.. 들쑥날쑥 -회사의 자유의사에 따라 실시하는 회계감사 -관련법률은 없음 3.외부감사법에 따른 회계감사 -주권상장법인: 유가증권시장(코스피시장), 코스닥시장, 코넥스시장 => 무조건 외감법에 의해 감사 받아야 -해당 사업연도 또는 다음 ..

9.검토(Review) -감사보다 낮은 보통수준의 확신(assurance)을 제공 -> 절차 간소화: 질문이라든가 분석적절차 통해 -질문, 분석적 절차 위주의 제한적인 절차 ....실사, 조회서(X) 경영자에게 질문, 비율분석(o) -검토기준(review standards)에 따라 재무제표를 검토 -연간 재무제표는 감사, 분기와 반기 재무제표는 검토 ...분기, 반기는 감사가 아닌 검토수준에 있는 이유: 3개월마다 분기 재무제포를 만드는데 그때마다 감사하면 비용이 과다하게 발생해서. ..즉 제한적인 절차만 가지고 확신을 제공해주는 걸 검토라고 한다.(검토기준:review standards) 1.회계감사의 정의 -미국회계학회ASOBAC의 정의(밑줄친 부분 두개 모두 충족되어야) :auditing is a ..